歷年課程架構文字版（96至102學年度）
歷年課程架構文字版（96至102學年度）
本頁提供統計資訊研究所碩士班歷年「入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，供螢幕閱讀器等輔助科技使用。各學年度原始 PDF 檔請至修業規定頁面下載。
本頁包含學年度：102、101、100、99、98、97、96。
102學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班102學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 24 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 系必修 | ||
| 論文指導(一)註二 | 3 | 0 |
| 論文指導(二)註二 | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 核心課程（二選一） 機統領域 | ||
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 核心課程（二選一） 資訊領域 | ||
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 所選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 中醫統計學(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計推論(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 數位學習 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資料探勘專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用（一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 3 | 3 |
| 公害統計 | 3 | 3 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 臨床研究法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 3 | 3 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 整合醫學論文選讀 | 3 | 3 |
102學年度畢業條件
- 本所最低畢業學分為24學分，包含必修二選一為必修科目〕、選修18學分。
- 「論文指導(一)(二)」6學分及教育學分皆不計入畢業學分；凡註冊後應至少修習一門科目論文)，否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分而論文尚在撰寫中者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。
- 凡選修本所及數學系碩、博士班之課程，均埰認畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」、「行銷管理」兩科目（含修課程，經指導教授同意可修習本、外校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多學分為限。
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。
- 學生畢業前須通過本系外語檢定測驗門檻：「中級門檻標準：之規定。未達英文能力畢業最低門檻者，需自費修習本校語文中心所開設相關英語文課程得結業證書，方達到畢業門檻，以上所修之學分皆不得計入畢業學分。身心障礙學生免適用本規定。(一)(二)及數理統計(一6學分內），其他選CEF語言能力參考指標B1（進階級）」1門，並取
101學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班101學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 系必修 | ||
| 論文指導(一)註二 | 3 | 0 |
| 論文指導(二)註二 | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 核心課程（二選一） 機統領域 | ||
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 核心課程（二選一） 資訊領域 | ||
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 所選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 中醫統計學(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 數位學習 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資料探勘專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用（一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 3 | 3 |
| 公害統計 | 3 | 3 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | 3 | 3 |
| 臨床研究法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 1 | 1 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
101學年度畢業條件
- 本所最低畢業學分為30學分，包含必修一為必修科目〕、選修24學分。
- 「論文指導(一)(二)」6學分及教育學分皆不計入畢業學分；凡註冊後應至少修習一門科目否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分而論文尚在撰寫中者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。
- 凡選修本所及數學系碩、博士班之課程，均埰認畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」、「行銷管理」兩科目（含經指導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。(一)(二)及數理統計(一)(二(含論文9學分內），其他選修課程，9學分為限。
100學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班100學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 系必修 | ||
| 論文指導(一)註二 | 3 | 0 |
| 核心課程（二選一） 機統領域 | ||
| 論文指導(二)註二 | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 核心課程（二選一） 資訊領域 | ||
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 所選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 中醫統計學(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 數位學習 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資料探勘專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用（一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 3 | 3 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | 3 | 3 |
| 臨床研究法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 1 | 1 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
100學年度畢業條件
- 本所最低畢業學分為30學分，包含必修一為必修科目〕、選修24學分。
- 「論文指導(一)(二)」6學分及教育學分皆不計入畢業學分；凡註冊後應至少修習一門科目否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分而論文尚在撰寫中者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。
- 凡選修本所及數學系碩、博士班之課程，均埰認畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」、「行銷管理」兩科目（含經指導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。(一)(二)及數理統計(一)(二(含論文9學分內），其他選修課程，9學分為限。
99學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班99學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 系必修 | ||
| 論文指導(一)註二 | 3 | 0 |
| 核心課程（二選一） 機統領域 | ||
| 論文指導(二)註二 | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 核心課程（二選一） 資訊領域 | ||
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 所選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 中醫統計學(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 數位學習 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用（一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 3 | 3 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | 3 | 3 |
| 臨床研究法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 1 | 1 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
99學年度畢業條件
- 本所最低畢業學分為30學分，包含必修一為必修科目〕、選修24學分。
- 「論文指導(一)(二)」6學分及教育學分皆不計入畢業學分；凡註冊後應至少修習一門科目否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分而論文尚在撰寫中者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。
- 凡選修本所及數學系碩、博士班之課程，均埰認畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」、「行銷管理」兩科目（含經指導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。(一)(二)及數理統計(一)(二(含論文9學分內），其他選修課程，9學分為限。
98學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班98學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 共同必修 第二學年 上學期 | ||
| 論文指導(一)（註1） | 3 | 0 |
| 共同必修 第二學年 | ||
| 論文指導(二)（註1） | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 | ||
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 下學期 | ||
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第一學年 不分年級彈性選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 生物數學 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 中醫統計學 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 空間統計專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第二學年 不分年級彈性選修 | ||
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用（一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 2 | 2 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 1 | 1 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
98學年度畢業條件
- 「論文指導(一)(二)」6學分及教育學分皆不計入畢業學分；凡註冊後應至少修習一門科目則應辦理休學。已修畢最低畢業學分而論文尚在撰寫中者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」
- 必修學分為6學分；核心課程中資料分析(一)(二)及數理統計(一)(二)二選一為必修科目。
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多
- 凡修習本所及數學系碩、博士班開設之課程，均埰認畢業學分（不含修習本校相關系、所
- 科目有(一)(二)者，為兩學期課程，所列學分(含論文9學分內），其他選修課程，經指9學分為限。9學分）
97學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班97學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 共同必修 第二學年 上學期 | ||
| 論文指導(一) | 3 | 0 |
| 共同必修 第二學年 | ||
| 論文指導(二) | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 | ||
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 下學期 | ||
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第一學年 不分年級彈性選修 | ||
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 生物數學 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 中醫統計學 | 3 | 3 |
| 貝氏統計方法 | 3 | 3 |
| 統計諮詢理論與實務 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第二學年 不分年級彈性選修 | ||
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | 3 | 3 |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用(一)(二) | 3 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 2 | 2 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | 3 | 3 |
| 統計諮詢實習 | 1 | 1 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 應用貝氏統計方法專題(一)(二) | 3 | 3 |
97學年度畢業條件
- 必修學分為6學分；核心課程中資料分析(一)(二)及數理統計(一)(二)二選一為必修科目。
- 論文指導(一)(二)3/3為必選但不計學分。
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。
- 本所研究生可逕修讀管理學院「計量經濟」導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多
- 凡修習本所及數學系碩、博士班開設之課程，均埰認畢業學分（不含修習本校相關系、所
- 科目有(一)(二)者，為兩學期課程，所列學分
- 註冊後至少須修習一門科目(含論文)，否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分尚在撰寫論文者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。9學分內），其他選修課程，經指9學分為限。9學分）
96學年度入學學生課程架構（文字版）
以下為「統計資訊研究所碩士班96學年度入學學生課程架構」PDF 檔的文字版本，內容與原 PDF 相同，提供螢幕閱讀器等輔助科技使用。最低畢業學分數 30 學分。
| 科目名稱 | 學分 | 學時 |
|---|---|---|
| 共同必修(6學分) 第二學年 上學期 | ||
| 論文指導(一) | 3 | 0 |
| 共同必修(6學分) 第二學年 | ||
| 論文指導(二) | 3 | 0 |
| 碩士論文 | 0 | 0 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 數理統計(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 | ||
| 數理統計(二) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 上學期 | ||
| 資料分析(一) | 3 | 3 |
| 核心專業課程（二選一）(6學分) 第一學年 下學期 | ||
| 資料分析(二) | 3 | 3 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第一學年 不分年級彈性選修 | ||
| 統計計算 | 3 | 3 |
| 資料庫 | 3 | 3 |
| 多變量分析 | 3 | 3 |
| 廣義線性模式 | 3 | 3 |
| 高等數值分析(一)(二) | 3 | 3 |
| 金融數學 | 3 | 3 |
| 最佳化理論(一)(二) | 3 | 3 |
| 資料探勘 | 3 | 3 |
| 生物數學 | 3 | 3 |
| 人工智慧 | 3 | 3 |
| 抽樣與測量理論 | 3 | 3 |
| 生物資訊專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 隨機過程專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 長期追蹤資料分析專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 隨機計算(一)(二) | 3 | 3 |
| 空間統計書報討論(一)(二) | 2 | 2 |
| 選修專業課程(至少24學分) 第二學年 不分年級彈性選修 | ||
| 類別資料分析 | 3 | 3 |
| 生物資訊 | 2 | 2 |
| 時間序列 | 3 | 3 |
| 高等機率論(一)(二) | — | — |
| 測驗統計理論研究(一)(二) | 3 | 3 |
| 密碼學 | 3 | 3 |
| 資訊安全 | 3 | 3 |
| 網路通訊 | 3 | 3 |
| 作業研究 | 3 | 3 |
| 隨機過程(一)(二) | 3 | 3 |
| 生物統計 | 3 | 3 |
| 無線通訊網路 | — | — |
| 高等演算法(一)(二) | 3 | 3 |
| 資訊安全專題(一)(二) | 3 | 3 |
| 半母數迴歸分析 | 3 | 3 |
| 數學教育研究的統計方法：理論與應用(一)(二) | 3 | 3 |
註：表中以「—」標示者，原 PDF 檔該欄位未標示數值。
96學年度畢業條件
- 必修學分為6學分；核心課程中資料分析(一)(二)及數理統計(一)(二)二選一為必修科目。
- 論文指導(一)(二)3/3為必選但不計學分。
- 本所研究生欲修習教育學程者，須經本校甄選通過後始可修讀；教育學分不計入畢業學分。
- 選修課程，經指導教授同意可修習本校相關系、所碩、博士班課程並列入畢業學分，至多可逕修讀管理學院「計量經濟」、「行銷管理」兩科目（含
- 凡修習本所及數學系碩、博士班開設之課程，均埰認畢業學分（不含修習本校相關系、所
- 註冊後至少須修習一門科目(含論文)，否則應辦理休學。已修畢最低畢業學分尚在撰寫論文者，次學年起每學期必須選修「碩士論文」。9學分為限；9學分內）。9學分）
